| Strona internetowa | dagster.io |
| Kategoria | Orkiestracja danych |
| Licencja | Open Source (Apache 2.0) |
| Cennik | Darmowy rdzeń open-source; Dagster Cloud oferuje plan darmowy oraz płatne plany Team i Enterprise. |
Przegląd
Dagster pomaga zespołom danych budować, testować i monitorować zasoby danych za pomocą typowanych pipeline’ów i silnych narzędzi do lokalnego rozwoju.
Zalety
- Model oparty na assetach zapewnia czytelniejszą linię danych niż narzędzia oparte wyłącznie na DAG
- Typowane dane wejściowe i wyjściowe zwiększają niezawodność pipeline’ów
- Solidne środowisko lokalnego rozwoju i testowania
- Wbudowana obserwability dla aktualności assetów i ich materializacji
- Dobre integracje z popularnymi narzędziami stosu danych
Wady
- Stromiejsza krzywa uczenia niż w przypadku prostszych schedulerów
- Cennik Dagster Cloud może stać się istotnym kosztem przy skalowaniu
- Może być zbyt rozbudowany dla bardzo małych lub prostych zadań ETL
- Wymaga więcej pracy projektowej na etapie wdrożenia niż podstawowe workflow oparte na cron
Werdykt
Dagster najlepiej sprawdza się w zespołach danych potrzebujących niezawodnych, testowalnych i obserwowalnych pipeline’ów danych z przejrzystą linią assetów. Dobrze działa w rozwijających się platformach danych i zespołach korzystających ze stosów danych opartych na Pythonie. Głównym kompromisem jest większa złożoność w porównaniu z prostszymi narzędziami do orkiestracji.
Chcesz zwiększyć widoczność swojego narzędzia Data Engineering?
Zdobądź wpis sponsorowany w AI Tools Hub + 27 innych serwisach w naszej sieci. Od $49.
Dodaj wpis — $49