| Site web | dagster.io |
| Catégorie | Orchestration de données |
| Licence | Open Source (Apache 2.0) |
| Tarifs | Noyau open source gratuit ; Dagster Cloud propose une offre gratuite ainsi que des offres payantes Team et Enterprise. |
Aperçu
Dagster aide les équipes de données à créer, tester et observer des actifs de données grâce à des pipelines typés et de bons outils de développement local.
Points forts
- Le modèle centré sur les actifs rend la lignée des données plus claire que les outils basés uniquement sur les DAG.
- Les entrées et sorties typées améliorent la fiabilité des pipelines.
- Expérience de développement et de tests locale solide.
- Observabilité intégrée pour la fraîcheur des actifs et les matérialisations.
- Bonnes intégrations avec les outils courants de la stack data.
Points faibles
- Courbe d'apprentissage plus raide que celle des ordonnanceurs plus simples.
- Les tarifs de Dagster Cloud peuvent devenir un facteur à prendre en compte à grande échelle.
- Peut être surdimensionné pour les jobs ETL très petits ou simples.
- Nécessite une conception en amont plus poussée que les flux de travail basés sur cron.
Verdict
Dagster est idéal pour les équipes data qui ont besoin de pipelines de données fiables, testables et observables, avec une lignée des actifs claire. Il convient bien aux plateformes data en croissance et aux équipes utilisant des stacks data orientées Python. Le principal compromis est la complexité ajoutée par rapport aux outils d'orchestration plus simples.
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