Databricks est une plateforme cloud de type lakehouse qui combine l’ingénierie des données, l’analytique, l’apprentissage automatique et la gouvernance dans un seul environnement. Elle s’appuie sur Apache Spark et Delta Lake pour aider les équipes à ingérer, transformer, analyser et opérationnaliser les données à grande échelle.
Databricks utilise un modèle de tarification basé sur la consommation, centré sur les Databricks Units (DBU), avec des frais distincts pour la puissance de calcul cloud sous-jacente, le stockage et le réseau fournis par AWS, Azure ou Google Cloud. Les coûts varient selon le type d’espace de travail, le mode de calcul, la capacité serverless, la taille de l’entrepôt SQL et la région. Une Community Edition gratuite est disponible pour l’apprentissage et les petits projets, tandis que les espaces de travail de production sont généralement facturés par DBU-heure et peuvent devenir coûteux pour les clusters à longue durée ou très interactifs.
Propriétaire
Databricks est un choix puissant pour les organisations qui ont besoin d’un lakehouse unifié pour l’analytique, l’ingénierie des données et l’apprentissage automatique. Ses points forts sont la gouvernance, l’optimisation de Spark et les flux de travail ML de bout en bout, mais la complexité tarifaire et une courbe d’apprentissage raide peuvent être des inconvénients pour les petites équipes. Il convient mieux aux entreprises axées sur les données, aux équipes IA et aux organisations utilisant déjà Apache Spark ou des entrepôts de données cloud.
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