Databricks es una plataforma lakehouse basada en la nube que combina ingeniería de datos, analítica, aprendizaje automático y gobernanza en un solo entorno. Se basa en Apache Spark y Delta Lake para ayudar a los equipos a ingerir, transformar, analizar y operacionalizar datos a gran escala.
Databricks utiliza un modelo de precios basado en el consumo centrado en las Databricks Units (DBU), con cargos separados por la computación en la nube subyacente, el almacenamiento y la red de AWS, Azure o Google Cloud. Los costes varían según el tipo de espacio de trabajo, el modo de computación, la capacidad sin servidor, el tamaño del almacén SQL y la región. Hay disponible una Community Edition gratuita para aprender y proyectos pequeños, mientras que los espacios de trabajo de producción suelen tener un precio por DBU-hora y pueden resultar caros para clústeres de larga duración o muy interactivos.
Propietaria
Databricks es una opción potente para organizaciones que necesitan un lakehouse unificado para analítica, ingeniería de datos y aprendizaje automático. Sus puntos fuertes son la gobernanza, la optimización de Spark y los flujos de trabajo de ML de extremo a extremo, pero la complejidad de los precios y la pronunciada curva de aprendizaje pueden ser inconvenientes para equipos más pequeños. Es la mejor opción para empresas impulsadas por datos, equipos de IA y organizaciones que ya utilizan Apache Spark o almacenes de datos en la nube.
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