Dagster est une plateforme moderne d'orchestration de données conçue pour aider les équipes de données à créer, tester et surveiller les actifs de données et les flux de travail. Elle se concentre sur le développement basé sur les actifs, rendant les pipelines plus modulaires, observables et plus faciles à maintenir.
Dagster est open source sous licence Apache 2.0 et gratuit à auto-héberger. Dagster Cloud propose une offre gratuite pour les petites équipes et les charges de travail à faible volume, avec des formules payantes pour les équipes plus grandes et les charges de travail de production. Les tarifs dépendent généralement du nombre d'utilisateurs, des exécutions, de l'utilisation du calcul et des fonctionnalités d'entreprise telles que le SSO, le support avancé et les contrôles de gouvernance.
Open Source
Dagster est un choix solide pour les équipes de données qui souhaitent une plateforme d'orchestration conviviale pour les développeurs, centrée sur Python, offrant une meilleure observabilité et une meilleure lignée de données que les ordonnanceurs DAG traditionnels. Son modèle centré sur les actifs est particulièrement précieux pour les équipes axées sur la qualité des données, les tests et des pipelines maintenables. Les principaux compromis sont un écosystème plus restreint que celui d'Airflow et des coûts potentiels à grande échelle avec Dagster Cloud. Il convient mieux aux ingénieurs analytics, aux équipes de plateformes de données et aux organisations qui créent des pipelines de données modernes en Python.
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