| Sitio web | dagster.io |
| Categoría | Orquestación de datos |
| Licencia | Código abierto (Apache 2.0) |
| Precios | Núcleo de código abierto gratuito; plan gratuito de Dagster+ Cloud, Team 400 USD/mes, Enterprise a medida. |
Descripción general
Dagster ayuda a los equipos a crear, probar y observar activos de datos con un framework de orquestación centrado en activos y Pythonico.
Pros
- El modelo centrado en activos hace que las dependencias de datos sean claras y mantenibles
- Sólida experiencia de desarrollo local con Dagster Dev UI
- Buena integración con Python, Spark, dbt, Airflow y plataformas de datos en la nube
- Observabilidad integrada para linaje, particiones y materializaciones
- El núcleo de código abierto reduce costes y evita el bloqueo del proveedor
Contras
- Curva de aprendizaje más pronunciada que la de planificadores más simples como cron o los flujos de Prefect
- Los precios de Dagster+ Cloud pueden volverse difíciles de predecir para cargas de trabajo grandes
- Ecosistema y comunidad más pequeños en comparación con Airflow
- Las funciones de producción requieren Dagster+ para implementaciones gestionadas y controles avanzados
Veredicto
Dagster destaca al tratar las canalizaciones como activos de datos tipados, lo que ofrece a los equipos un linaje, pruebas y observabilidad más claros. Es ideal para equipos de datos centrados en Python que construyen canalizaciones analíticas o de ML complejas. La principal desventaja es la abstracción adicional y el posible coste de las funciones de producción gestionadas.
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