Dbt ist eine Plattform für Datentransformationen, mit der Analytics Engineers SQL-Modelle schreiben können, um Daten im Data Warehouse zu bereinigen, zu testen und zu dokumentieren. Sie bringt Software-Engineering-Praktiken wie Versionskontrolle, Modularität und automatisiertes Testen in Datenpipelines.
dbt Core ist kostenlos und Open Source. dbt Cloud bietet kostenpflichtige Pläne für Teams, die in der Regel bei etwa 50–100 US-Dollar pro Nutzer und Monat beginnen, je nach Plan und Nutzung, mit Enterprise-Preisen für größere Organisationen.
Open Source
Dbt ist eine starke Wahl für Datenteams, die zuverlässige, dokumentierte und testbare Transformationen im Data Warehouse benötigen. Die größten Stärken sind SQL-first-Arbeitsabläufe, automatisierte Dokumentation und abhängigkeitssensible Modellierung. Die wichtigsten Einschränkungen sind die Lernkurve für Nicht-SQL-Nutzer und die potenziellen Kosten von dbt Cloud im großen Maßstab. Es eignet sich am besten für Analytics Engineers, Data Analysts und Data Engineers, die moderne ELT-Pipelines aufbauen.
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